小视君实在是憋不住了！告诉大家一个好消息:

国际权威榜单VCR又被刷新了！这一次主角是腾讯微视视频理解团队。

该团队凭借研发的BLENDer单模型，在多模态理解领域最权威排行榜之一VCR任务中，赶超百度、谷歌、脸书……拿了第一名！

据了解，这是微视团队首次参加外部竞赛，竞赛投入时间不到3个月，本次有幸夺得第一名得益于团队此前在语义理解方向的长期技术积累。（此处应有掌声！！）

注意注意，VCR不是颁奖典礼中常说的那句“请看VCR"的大屏幕。

小视君要清一下嗓子，郑重地介绍一下：

VCR（Visual Commonsense Reasoning，视觉常识推理）榜单是多模态理解领域最权威的排行榜之一，也是当前图像理解和多模态领域层次最深、门槛最高的任务之一，微软、谷歌、Facebook、百度、UCLA等国内外公司和科研机构都曾参与该榜单的测评。

简单来说，VCR就是让机器拥有“看图说话”的能力, 例如VCR能够通过图片中人物的行为，进一步推理出其动机、情绪等信息。是不是很神奇？！

这么高级上档次的任务，腾讯微视视频理解团队当然不能错过！

目前BLENDer模型也被应用到微视产品很多场景中！程序员小哥哥还说：BLENDer模型如果应用到短视频里，就能碰撞出AI技术的温度：


可以把你的视频推给懂你的人！你的微视视频可以被打上精准的标签：搞笑类、情感类、科普类、美妆类……这样就能帮你快速的推送给感兴趣的网友。
可以让更多人爱上你的视频！内容类似的视频可以被整合为合集进行推荐，喜欢同类视频的网友会“顺藤摸瓜”爱上你的视频，还能让你找到同好。

也就是说，有了BLENDer模型的助力，小视君刷微视的乐趣更多了，都是感兴趣的内容！

再次祝贺腾讯微视视频理解团队取得VCR榜单第一名！


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