抖音沿袭了今日头条的算法推荐模型——根据用户口味推荐，从而保证了视频的分发效率及用户体验。了解抖音的推荐算法机制，能相应地获取更多的推荐，是一个快速获取流量的方法。

个性化推荐、人工智能图像识别技术是抖音的技术支撑，挑战赛、小道具、丰富的 BGM（背景音乐）则为用户提供了各种各样的玩法，让人既能刷到有趣的视频，又可以快速创作出自己的作品。在笔者看来，抖音的算法是极具魅力的，因为抖音的流量分配是去中心化的，它的算法可以让每一个有能力产出优质内容的人，都能得到跟「大 V」公平竞争的机会，实现人人都能当明星的可能性。

例如，2023 年 6 月，抖音上突然冒出一个昵称为「王北车」的达人，他不仅年轻帅气，而且唱歌很好听，迅速在抖音走红，仅仅一个多月就吸引了 900 多万粉丝关注，同时获赞数达到 2900 多万。另外，「王北车」还推出了《陷阱》《姑娘》《突然想起你》《路人甲》等热门歌曲，被抖音用户作为 BGM 大量使用。

「王北车」之所以能够与「摩登兄弟」「连音社」等坐拥千万的抖音大咖公平竞争，还要得益于抖音的推荐算法机制。抖音算法机制的好处有以下 4 点。

（1）扶持优质用户，提供各种福利政策。

（2）只要能够产出优质内容，即可与大号公平竞争。

（3）优待垂直领域的优质视频，给予更多推荐。

（4）自动淘汰那些内容差的垃圾视频。

同时，用户还必须清楚抖音的推荐算法逻辑，如图 1-26 所示。如果用户想在一个平台上成功吸粉，首先要了解这个平台的爱好，知道它喜欢什么样的内容，排斥什么内容。用户在抖音发布作品后，抖音对于作品会有一个审核过程，其目的就是筛选优质内容进行推荐，同时杜绝垃圾内容的展示。

抖音的推荐算法逻辑

抖音的推荐算法和百度等搜索引擎不同，搜索引擎推荐算法主要依靠外链和高权重等，而抖音则是采用循环排名算法，根据这个作品的热度进行排名，其公式如下。

热度 ＝ 播放次数 ＋ 喜欢次数 ＋ 评论次数

那么机器人是怎么判断视频是否受大家的喜欢呢？已知的规律有以下两条。

•　用户观看视频时间的长短。

•　视频评论数的多少。

抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论是不是大号、作品质量如何，每个短视频发布后的传播效果，都取决于作品在这个流量池里的表现。因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

一般新拍的抖音短视频作品，获得点赞数和评论越多，用户观看时间越长，那么推荐的次数也就越多，自然获得的曝光量就会很好，从而会增加获得推荐的概率。基于已知的算法机制，下面总结了三条经验，以此来提高抖音号的价值。

（1）想办法延长用户停留时间。用户可以美化短视频封面，或者设置一个悬疑的开头，或者打造一个惊人的出场方式，这些都是非常有效的方法。

（2）有效的评论区互动法。这个方法是用户最容易忽略的，视频底部优质的评论，是了解用户对视频看法的最直接方式。

（3）尽快建立自己的抖音社群或抖友社群。社群已经成为用户增长最有效的方式之一，建立社群的目的是增强普通用户之间的黏性，基于同一习惯或者是基于某一类价值观，聚合同一类行为的人，提高粉丝留存率，然后再利用这部分用户去影响更多的用户。