抖音短视频的推荐机制是怎样的？为什么你的作品得不到推荐？

给大家举个例子，抖音算法它其实是会获取你视频或者你发布视频的用户相关的一些信息，比方你可能平时都在发布一些美食、吃锅、做饭、菜谱这样的东西，然后他其实会默认你这个账号可能一直就会发布这样的美食内容，类似于说是一个美食账号。
然后它会获取到的是用户方面的一个消息，比方说我我平时都在看什么样的视频，我会对什么样的视频产生互动，也就是我平时看什么样的视频比较多这样子。

再有他会看你是在什么时间在刷抖音？是早晨、中午还是晚上？或者说他会判断我是在通勤路上，是在上班偷摸在刷，还是说我是在晚上休息的时间在刷？综合很多的方面。最终的目的其实就是他在猜我喜欢的，然后把他觉得我喜欢的东西推荐给我。

就像刚才说的，比方说您是一个美食的账号，每天在发一些菜谱，一些各种各样美食的东西，比如我其实就是一个对美食非常关注的一个用户，我每天上抖音除了看直播就是看做菜，非常单纯的一个用户，所以比较正常的一个推荐逻辑，然后系统就会把您以及像您这样的平时发布美食相关类的账号的内容推荐给我，以及像我这样平时就比较关注生活美食类的这样的用户，这是一个正常的我们能想到的的一个推荐逻辑。

但是您今天忽然有了一些别的想法，你想做其他的内容，比方说你想做的一个Excel表格的使用技巧，您把它做成了一个抖音短视频，觉得自己做得非常的优秀，视频可能在某种意义来讲，它都是一个非常优质的。

但是对于抖音的推荐系统来说，他并不知道您新发布的视频是Excel使用技巧，他依旧的会觉得他是一条美食作者发布的美食类视频，并且会把这条视频推荐给我以及像我这样的平时关注美食类内容的人

最后形成的一种效果：
第1条是菜谱
第2条大爱王
第3条直播探店
第4条Excel使用技巧。

对于一个我这样平时只关注生活美食类的用户来说，Excel使用技巧这条内容出现在我的推荐fate里面，它是不符合我的预期的。
然后我肯定不会对这个视频产生消费，也就是说我不会去看他，而且肯定不会去看完他，我更不会对这个视频产生互动，点赞、评论、分享相关的，而且我很快的把它划走，或者我会点一个不喜欢，让系统可以更精准地来进行对我个人的一个用户画像，能够为我推荐一些更符合我用户画像的这样的一些内容。

这个是我会对视频来产生的一些操作，或者说是消费行为，他形成的后果是什么？
这条Excel使用技巧的视频在您整个美食账号里面，它的流量是最低的。所以很多时候我们发布的内容可能确实是过于杂了，我也看过很多媒体号，他在最刚开始刚刚建一个新号的时候，他有可能在进行所谓的探索。
我今天发布了一条本地新闻，明天我看到这个可能是在外网、在YOUTUBE或者什么地方看到一个非常发人深省、引人深思的一个类似于短剧形式的东西，我觉得很好，我把他进行了二剪搬到了这边，我又发了一个，第3天，我觉得小猫小狗也挺可爱的，我也可以一发给我的用户看喜不喜欢，第3天可能发了一个小猫小狗。第4天，又发了一些其他的东西，可能第5天又回到了社会新闻，然后又如此往复，每天都在发一些您当天看到的觉得挺不错的内容。

但是您这样的行为对于机器来说就是混乱的。因为他不知道您到底发的这个东西谁喜欢
可能第1天发了很多的社会新闻，然后正好找到了有一波用户对您发布的内容消费量比较好，而这波用户他可能就是对社会新闻关注比较多的用户，然后系统就觉得这个账号所匹配的比较粘性，或者说比较有可能消费的就是这批用户。

然后系统是这么想的，结果第2天您发了一个萌宠的小猫小狗，结果本来为你匹配好的这波用户对小猫小狗的内容他并不买账，然后系统可能就会进行新的探索，探索完了之后，您再下一个阶段又开始发布了新的内容。

如此反复下系统就会觉得你发布的这个东西，没有什么人愿意看，因为你每次新发出来的东西，可能对于系统为你推荐那波用户来讲都是不符合预期的，它都不会产生一个很好的消费，都让视频的整体的推荐量会变得比较一般。
系统就觉得可能是因为你账号内容不行，他会觉得你是一个不值得他去推荐给更多人的这样的一个账号，可能就会对你的视频在最初的一种首页推荐里面，有一个略低一点的推荐量，这个就是会造成的一个非常明显的后果。

所以我更建议大家要对账号来进行一个垂直的定义。
我们根据自己的一个账号特点，像央视新闻它本身自己有天然的优势，就是做国家大事、重大新闻这样的内容。他给自己的定位其实也是这个方向的。目前粉丝量应该已经有7200万。然后也做得非常好，它就是符合自身定位的。然后除了央媒之外，其实还有像北京电视台、养生堂，他们也是我们站内在垂直领域做的比较好的一个账号。