一、抖音基本认知（其他短视频平台也类似）1.1抖音的本质

a.抖音是个24小时不间断的“大庙会”，用户逛抖音没有明确目的。只是为了休闲娱乐，过来看新奇好玩的东西。这是底层逻辑。打开百度为了搜索，打开淘宝为了买东西，打开微信为了聊天。打开抖音，没有明确目标，就是逛逛。

b.怎么理解抖音的规则，或者抖音的推荐算法？简单点讲，你“摆摊”吸引人停留的时间越长，说明你“摆摊”的效果越好，平台就会安排更多人来看你“摆摊”。也就是说咱们做抖音，只要内容好，就会有流量。

c.抖音算法有个核心特点是“去中心化”。去中心化算法不管你已有的粉丝是多少，所有创作者的每条新视频都在同样的起跑线，不允许一家独大，逼迫大家比拼“摆摊”效果。

d.平台的目的是让抖音的用户量越来越大，每天花在抖音上的时间越来越多，赚钱越来越多。现在抖音的用户量不怎么增长了抖音有多少粉丝就可以赚钱，抖音的重点放在如何让用户花更多时间在抖音，如何从创作者和用户身上赚更多钱。如何让用户花更多时间在抖音？平台激励创作者给出更好、更高质量的内容。平台如何赚更多钱？在抖音获取新用户的成本只会越来越贵，之前均价1块/用户，现在涨到两三块，未来会涨到四五块，这是平台赚广告费。研发更多功能方便创作者把直播电商、短视频电商等做大做强，这是平台要赚电商的钱。它还会通过游戏、商业服务等赚钱。

为什么不能像发朋友圈那样玩抖音？因为发朋友圈这种只想到自己，没想到为用户和平台创造价值。抖音是不给流量的。只有创作优质内容，让别的用户看得爽，或者投抖加，让平台赚到钱，才能体现我这个创作者的价值。算法才愿意分配流量给我们。

世界抬杠冠军大蓝说抖音有多少粉丝就可以赚钱，“抖音拍视频靠博眼球，抖音卖产品靠新奇特，投广告靠抄成功案例”。

1.2抖音推荐算法的底层逻辑

a.创作者的视频，会优先推给粉丝。根据粉丝的数据，决定要不要推给更多用户，进入更大流量池。所以，一定要维护和粉丝群的关系，多和粉丝互动，要真正创作对粉丝有价值的内容，不然你一直突破不了自己粉丝的流量池，你也就一直涨不了粉。

b.推荐算法有2大逻辑：

1.预测用户喜好，让用户刷到自己喜欢的视频。

2.识别视频内容，以便推荐给更加精准的用户。可以把推荐算法理解为红娘，在了解双方需求后，再去匹配，让大家见面。

c.算法如何预测用户喜好？

根据用户刷到的具体某个视频，产生的观看时长、点赞、评论、转发、关注的行为决定的。用户只要产生了以上行为，就会被系统识别为他对此类内容感兴趣，用户的兴趣标签就被打上了，后续就会推更多类似内容给用户。

d.算法如何识别视频内容，实现精准推流？

当创作者上传视频后，系统会随机抓取视频的多个关键帧，根据人物特征、场景道具、服装等内容，结合标题、字幕、话题、音频等信息，给视频打上多个初始内容标签。根据每个内容标签，分别匹配人群投放。再根据人群的点赞/完播等数据反馈，来校正内容标签。最终实现精准推流。

e.上热门的逻辑

在1万播放量以前，都是机器审核，算法自动给视频推送流量。

过1万播放量的视频，都是准热门视频，这时候会有人工审核。审核通过，算法系统会继续推荐，就有机会上几十几百万大热门。

不管是不是大V，发布的新视频都在同一起跑线开始竞争。

上热门的逻辑，是赛马机制。先有500个基础流量，500个评委给你打分，看完播率、点赞评论等数据，通过了，就放去更大流量池。再次赛马PK。以此类推。

受抖加插队、平台管控、实时热点等原因，不同赛道不同领域不同选题的流量天花板是不一样的。有些最多也就百万播放。

在平时创作过程中，要不断优化自己的均播时长，完播，点赞，评论等数据。也就是要讨好算法系统，这样视频才会上热门。而这些数据都是用户给的，所以本质上是要讨好用户。