1、用户基础数据的确定和分析

①通过年龄、性别、教育程度、职业等等将用户基本信息分类，了解到不同类型人的需求差异。

②通过用户选择使用这个产品的原因，以及为何选择进行线上下载，了解不同用户的使用目的有哪些特点，进而可以清楚目标用户有哪些需求。

③通过了解不同用户在不同场景下会有什么偏好或有哪些行为差异来确定用户场景。

④通过用户对产品的使用频率、时长、客单价等对用户的活跃等级，价值等级等进行划分，对用户行为数据进行分析。

⑤通过用户的消费偏好、价值观等，分析在消费取向或行为上有着不同价值观和生活方式的群体存在何种差异，作出态度倾向衡量表。

2、用户兴趣爱好的研究和分析

在清楚的了解了以上的基础信息数据后，我们要对用户的兴趣爱好进行分析，并对这些数据进行更深的挖掘。

①用户关注了哪些账号

想要研究用户内容的喜好就要去了解用户关注了哪些账号。一方面，用户所关注的如果是与自己是同一领域类型的话，可以在关注的同时分析或是学习他们的优点，来提高自身;另一方面，用户所关注的如果是与自己不同领域的类型，则可以考虑与他们进行互动甚至是合作，提高用户的新鲜感和兴趣。

②用户喜欢什么样的短视频

对创作者来说用户喜欢什么样的短视频具有非常重要的参考价值。这些短视频的内容题材、风格、封面特点都是非常具有研究意义的。

③用户对哪些短视频的评论和点赞较多

衡量内容数据表现的重要维度就是用户评论和点赞数量，譬如说分析评论较多的热门视频，可以为创作者提供创意以及思路，方便创作出用户比较喜欢的作品。