短视频行业发展至今，数据的重要程度不言而喻。

作为一个数据平台，卡思数据擅长将海量数据收入囊中、构建多种维度的数据算法模型，以卡思指数来体现红人、节目或创作团队的商业价值全貌。

对于创作者而言，除了知晓各项参考指标的数据值外，更重要的应该是清晰明了地知道自己以及竞争对手的各项指标在全平台中所处的位置，只有这样，才能及时有效地进行账号优化，弥补自己在某项数据上的不足。

8月26日，卡思数据（ID：caasdata6）发布了《卡思“数据”区间卡位-抖音红人篇》，从多个数据维度解读抖音平台卡位，帮助抖音红人更加了解自己在平台中的优劣势。本期卡思数据将发布《卡思“数据”区间卡位-快手红人篇》，继续从多个数据维度出发，为快手红人们全面解惑各项“数据”在平台中的所处位置。


01 回顾：卡思“数据”指标综述

与抖音卡位报告类似，在此报告中，所有数据均针对快手平台下粉丝超过10万且30天内发布过视频的活跃红人。

衡量红人表现的数据指标则分为以下几个指标类型：

包括卡思指数、粉丝总数、粉丝质量、发布频率在内的综合指标；

包含集均播放、有效集均播放、播放评论比、播放点赞比、播放粉丝比在内的播放量指标；包含评论、点赞在内的互动指标。

而在指标卡位区间的划分上，快手与抖音的指标线是一致的。在此，我们进行一个简单的回顾，首先从整个平台来看：

顶级TOP线：快手平台内某项指标TOP20的牛人的数据均值。

90%线：如果你的指标超过这个数字，则说明在这一项指标上你超过了90%的红人；

80%线：如果你的指标超过这个数字，则说明在这一项指标上你超过了80%的红人；

60%线：如果你的指标超过这个数字，则说明在这一项指标上你超过了60%的红人；

从平台中的具体行业来看，顶级TOP线代表了快手平台中这个标签内某项指标TOP10的牛人的数据均值，对于非常垂直、红人较少的分类，仅取TOP5的红人均值。除顶级TOP线以外，其余区间划分与上面保持一致。
那么快手平台中具体的数据区间卡位是如何划分的？红人如何根据数据判断自己在某一行业类别中所处的位置？我们也将以具体的例子来进行说明。

02 快手区间卡位详解

仍然先将目光聚焦到整个快手平台上，并以最新一期的快手红人榜作为参考。

将榜单数据与综合卡位区间相互对照，可以看到，前十位头部红人的卡思指数无一例外都在顶级TOP线区间。而在粉丝总数上，除红人“许华升”“表哥！（普通话很厉害）”“次惑小仙女（仙人掌）”外，其余红人的该项指标均进入顶级TOP线。而从粉丝质量这项指标来看，排名前十位的红人均未进入顶级TOP线。


再从互动卡位观测。红人“高迪⚜注定孤独终老”集均评论数达到18.5万，不仅稳居顶级TOP线中的头把交椅，与其他头部红人之间也拉开了较大的距离，可见该红人与粉丝之间的联系纽带十分紧密。

通过对比快手平台卡位中的各项数据指标区间，红人可以判断出自己在整个平台中所处的位置。而同样的，对照具体分类下的数据指标区间，红人则可以更精准地了解到自己与同类型红人间的差异。

以快手平台中的游戏垂类为例。

当某一个游戏红人的卡思指数超过728时，就说明其卡思指数进入了顶级TOP线，是综合表现极佳的游戏头部红人。


如快手游戏红人榜中的前七位红人，卡思指数都超过了728，均属于顶级TOP线水平。而从第八位红人“牧童19号晚八点两周年庆”开始，卡思指数跌出顶级TOP线，进入90%线区间。

而从粉丝总数这个指标上来看，也从第八位红人开始形成了一条分界线：前七位红人粉丝数量均超过755万，属于顶级TOP线，后三位红人的粉丝数量则都处于90%区间内。值得注意的是，排名前十位的红人粉丝质量指标均未进如顶级TOP线，粉丝价值亟待进一步提高。

另外，排名前十位的游戏红人中，仅有三位红人的集均播放量指标超过了292万，进入顶级TOP线区间，其他红人在增强视频可看性上或许还需继续发力。

当然，在游戏红人榜中，不乏有一些红人的某些数据指标表现格外亮眼。如红人“陈白·和平精英”，其卡思指数、粉丝总数、集均播放量、集均点赞数等指标均在90%线区间内，而其1.1万的集均评论数却进入了顶级TOP线区间，超过了很多排名靠前的红人，可见其发布内容在引导用户互动、参与上互动上有着一定的借鉴意义。

你是快手平台中哪个领域的创作者？想知道你的各项数据在平台中处于什么水平吗？