【懒人必备】花式提取Pr烧在画面中的对白字幕

在Pr中使用「旧版字幕」工具制作的唱词，将会无法导出软字幕或可编辑使用的XML。在这种情况下我们如果一句句复制粘贴将会花费大量的时间，也非常枯燥，还容易出错。本文尽量结合大家手里应该都现有的软件，将剪辑给的小样画面上的唱词转换为可编辑的文本信息

我们需要

带对白字幕的画面：本例中，画面对白字幕的位置处于遮幅内，为我们后续做识别提供了方便

Pr导出的“对白字幕轨”xml：这里不需要xml携带文字信息，只要xml能有每一句话的出入点即可

获取每一句台词

在达芬奇中我们倒入Pr导出的“对白字幕轨”xml后，我们可以看到每一句话都能有出入点信息。随后将画面导入至第二轨，对齐头部，检查好是否与第一轨的“字幕”是否一致

在页面中，我们可以看到每一句话都对应一个无法连接的Clip

此时即可用批量截取每条Clip头部静帧的功能来将每句台词截取静帧

处理序列帧

导出为Jpeg，达芬奇会按顺序为每个静帧单独命名，此时再给他们批量重命名即可让它们成为序列帧

在Ae中我们将序列帧导入，为了方便起见我们将序列帧解释为1帧／秒

此时建立一个宽度为1920（小样的宽度）高度为256（为了只保留字幕所在的区域）的合成，时长为序列长度（此前设置为1帧／秒的话，有100句话就是100秒，是不是很好算？）这里我为它取名为「」

再新建一个合成，宽度同上，高度尽可能地高，时长同上

将「」放进去，新建一个空对象为它的父级，y轴运动写一个表达式来控制移动的速度，也就是接下来将产生的行距

time*50

将序列合并到一个画面上

此时再新建一个调整图层，给调整图层添加一个【时间】>【残影】效果

残影时间：即为序列帧的1fps的时间

残影数量：可以拉一个很大的值

其余参数保持默认即可

随后大家就能看到每一行台词规规矩矩地展开了

如果行距不合适，调整上述表达式即可

“如果截取的序列帧高度合适，我们也可以尝试用批量导入图片的方式将每行字的依次排列，并整合导出为图片送至OCR”

识别

最后我们就可以得到一个台词的长图，我们可以将其导入OCR软件进行文字识别

由于PC/MAC端专业的OCR软件购买安装都较为复杂，而且我们也是测试／偶尔需要，所以我选择了在手机上有OCR功能的app来做识别，具体使用大家就自行判断吧

检查

前面我们用到的xml可以导出一个edl，就可以将每句话的出入点时间码提取出来

再配合刚刚识别出的可编辑的文本与小样一起核对检查

总结一下

得到每一句台词的出入点信息

截取每一句台词的画面

得到序列帧

将序列帧展开到同一个画面上

借助OCR识别图中的文字

检查核对

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可能简单但思路并不简单噢